AWARrD مشروع 1


أأنام


الذكاء الاصطناعي لـعضل الرحم

الأورام العضلية الملساء الرحمية أو الأورام الليفية - شائعة ، ولكن كيف نعرف ما إذا كانت سرطانات؟

بحلول سن الخمسين ، يصاب ما لا يقل عن 70-80 ٪ من النساء الأفريقيات بأورام في الرحم تسمى الورم العضلي الأملس ، أو الأورام الليفية الأكثر شيوعًا. في الغالبية العظمى من الحالات ، لا تسبب الأورام الليفية أي أعراض على الإطلاق ، وفي كثير من الأحيان ، عندما تعاني المرأة من أعراض نزيف مهبلي غير طبيعي أو ضغط أو حتى عقم ، فإن الأورام الليفية التي قد تكون مصابة بها لا ترتبط بالمشكلة التي تواجهها. ومع ذلك ، في بعض الحالات ، يمكن أن تسبب الأورام الليفية نزيفًا غزيرًا في الدورة الشهرية (HMB) - أحيانًا بدون حتى تضخم الرحم ، أو قد تساهم في العقم أو فقدان الحمل المتكرر ، وإذا أصبحت كبيرة جدًا ، يمكن أن تظهر مع أعراض مرتبطة بالضغط على الأعضاء والهياكل المحيطة. في حين أن هذه مشكلة في المقدمة ، إلا أن هناك مشكلة كامنة أخرى وهي خطر أن يكون الورم الليفي في الواقع سرطانًا - ساركومة عضلية أملس. بالمقارنة مع الأورام الليفية الحميدة أو غير الخبيثة ، تعتبر الساركوما العضلية الملساء نادرة جدًا ، ولكن عندما تفكر في تواتر الورم العضلي الأملس ، فإن هذا يعتبر أحد الاعتبارات. هناك ما لا يقل عن ثلاث قضايا مؤسفة. أحدهما هو أننا لا نملك فكرة جيدة عن تواتر الورم الخبيث - تتراوح التقديرات من حوالي 1/250 إلى 1/7000 وهي أعلى بشكل عام لدى النساء في عقديهن الخامس والسادس. المشكلة الثانية هي أن الساركوما العضلية الملساء مرتبطة بمعدل وفيات مرتفع - من الصعب علاج هذه الأورام بنجاح قبل أن تنتشر إلى أعضاء أخرى. المشكلة الأخيرة هي أننا لا نملك حتى الآن طريقة لتشخيص الورم العضلي الأملس المشتبه في أنه خبيث. هذا هو المكان الذي يأتي فيه فريق AWARrD وعلوم البيانات.

الذكاء الاصطناعي لعضلة الرحم - تعليم آلات للكشف عن الساركوما العضلية الملساء

تم تصميم مشروع AIM لاختبار الفرضية القائلة بأنه من خلال تعريض صور الرنين المغناطيسي (MRIs) للأورام العضلية الملساء الحميدة والخبيثة - إلى نظام محوسب "التعلم العميق" ، قد "تتعلم" "الآلة" تشخيص الساركوما العضلية الملساء عن طريق الكشف الفروق الدقيقة التي قد تفلت من العين البشرية. بالنسبة لمشروع AIM ، سيتم استخدام قاعدة بيانات لمئات من صور التصوير بالرنين المغناطيسي للأورام الليفية الحميدة لتدريب الجهاز على التعرف على الأورام الحميدة ، وسيتم العثور على مجموعة من التصوير بالرنين المغناطيسي من الساركوما العضلية الملساء لإظهار النسخة الخبيثة للنظام. سيقوم علماء الكمبيوتر من ذوي الخبرة في "التعلم العميق" في جامعة أسيوط وجامعة شيكاغو بتطوير هذا المشروع ونأمل أن يساعدنا في إيجاد طريقة لتشخيص هذه الأورام النادرة والخطيرة.

Share by: