Что такое НАГРАЖДЕНИЕ?Взаимодействие с другими людьми
AWARrD - это "Альянс за данные африканских исследований женщин". тот состоит из многонациональной команды специалистов по анализу данных, гематологов, эпидемиологов, акушеров-гинекологов, опытных клинических исследователей и разработчиков самого загружаемого приложения по охране здоровья женщин в мире, которые индивидуально и коллективно стремятся к улучшению репродуктивное здоровье Африканские девушки и женщины. Эта группа, многие из которых работали вместе в прошлом, собралась вместе, чтобы воспользоваться возможностью финансирования, предоставленной Национальными институтами здравоохранения США (NIH). NIH обращается к нам с просьбой укрепить потенциал африканских стран по использованию науки о данных для решения важных для африканского континента проблем здравоохранения, и делать это путем партнерства с университетами, частными предприятиями и другими экспертами со всего мира. Подробнее о «возможности финансирования» NIH под названием DS-I Africa можно найтиунд Взаимодействие с другими людьми Вот .
Ученые, клиницисты и другие организации, входящие в состав AWARrD, заинтересованы в улучшении репродуктивного здоровья женщин в целом и, в частности, в улучшении диагностики и лечения проблем, связанных с маткой или маткой. Идея использования «больших данных» или науки о данных для решения некоторых из этих проблем заманчива, поэтому было решено использовать навыки, увлечения и доступные ресурсы этого спектра заинтересованных сторон и разработать исследовательские проекты, в которых использовались существующие данные, чтобы приступить к решению важные клинические проблемы, с которыми сталкиваются женщины в Африке.
ЦЕЛЬ: АИскусственный интеллект для миометрияВзаимодействие с другими людьми
Обучающие машины для выявления лейомиосаркомы
Проект AIM разработан для проверки гипотезы о том, что, подвергая магнитно-резонансные изображения (МРТ) заведомо доброкачественных и злокачественных лейомиом - лейомиосарком - компьютеризированной системе «глубокого обучения», «машина» может «научиться» диагностировать лейомиосаркомы, обнаруживая тонкие различия, которые могут ускользнуть от человеческого глаза. Для проекта AIM будет использована база данных из сотен МРТ доброкачественных миом, чтобы обучить машину распознаванию доброкачественных опухолей, а также будет найден набор МРТ лейомиосаркомы, чтобы показать системе злокачественную версию. Компьютерные специалисты с опытом «глубокого обучения» из Университета Асьюта и Университета Чикаго будут развивать этот проект и, надеюсь, помогут нам найти способ диагностировать эти редкие, но опасные опухоли.
Могут ли смартфоны идентифицировать девушек и женщин с HMB, ID и IDA?
Команда AWARrD объединилась с Flo Health и рядом всемирно известных и уважаемых специалистов по аномальным менструальным кровотечениям, чтобы создать план исследования, предназначенный для проверки способности приложения Flo определять недостаток железа (Я БЫ) и железодефицитная анемия (ИДА) у африканских женщин. Название проекта - «DatAUB», что означает «Данные об аномальном маточном кровотечении», и, если проект будет одобрен для начала, он начнется с уже имеющихся анонимных данных от более чем 2 миллионов девочек и женщин. Затем в паре исследований под названием Val-IDA-te мы сравним результаты женщин, использующих приложение, с их уровнем железа, чтобы проверить гипотезу о том, что система может предсказать тех, у кого есть ID и IDA.
