Que es PREMIO?
AWARrD es la "Alianza de datos de investigación africana de mujeres" ese comprende un equipo multinacional de científicos de datos, hematólogos, epidemiólogos, ginecólogos obstetras, investigadores clínicos experimentados y los desarrolladores de la aplicación de salud de la mujer más descargada del mundo, quienes, individual y colectivamente, se dedican a mejorar la salud reproductiva de Niñas y mujeres africanas. Este equipo, muchos de los cuales han trabajado juntos en el pasado, se ha unido para responder a una oportunidad de financiación proporcionada por los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. (NIH). La solicitud de los NIH es desarrollar la capacidad de las naciones africanas para utilizar la ciencia de datos para resolver problemas de atención médica importantes para el continente africano y hacerlo asociándose con universidades, empresas privadas y otros expertos de todo el mundo. Más información sobre la "oportunidad de financiación" de los NIH llamada DS-I Africa, puede serund aquí .
Los científicos, médicos y otras entidades que integran AWARrD tienen interés en mejorar la salud reproductiva de las mujeres en general y, en particular, en mejorar el diagnóstico y tratamiento de los problemas relacionados con el útero o el útero. La noción de utilizar "big data" o ciencia de datos para ayudar a resolver algunos de estos problemas es tentadora, por lo que se decidió aprovechar las habilidades, pasiones y recursos disponibles de este espectro de partes interesadas y diseñar proyectos de investigación que utilizaran los datos existentes para comenzar a abordar importantes problemas clínicos que enfrentan las mujeres en África.
OBJETIVO: UNInteligencia artificial para el miometrio
Máquinas de enseñanza para detectar leiomiosarcoma
El proyecto AIM está diseñado para probar la hipótesis de que al exponer imágenes de resonancia magnética (IRM) de leiomiomas (leiomiosarcomas) benignos y malignos a sabiendas, a un sistema computarizado de "aprendizaje profundo", la "máquina" puede "aprender" a diagnosticar los leiomiosarcomas detectando sutiles diferencias que pueden escapar al ojo humano. Para el proyecto AIM, se utilizará una base de datos de cientos de resonancias magnéticas de fibromas benignos para entrenar a la máquina en el reconocimiento de tumores benignos, y se encontrará un conjunto de resonancias magnéticas de leiomiosarcoma para mostrar al sistema la versión maligna. Los informáticos con experiencia en "aprendizaje profundo" de la Universidad de Assiut y la Universidad de Chicago desarrollarán este proyecto y, con suerte, nos ayudarán a encontrar una manera de diagnosticar estos tumores raros pero peligrosos.
¿Pueden los teléfonos inteligentes identificar a niñas y mujeres con HMB, ID e IDA?
El equipo de AWARrD se ha unido a Flo Health y a un espectro de especialistas reconocidos y respetados internacionalmente en sangrado menstrual anormal para crear un plan de investigación diseñado para probar la capacidad de la aplicación Flo para identificar deficiencia de hierro (CARNÉ DE IDENTIDAD) y La anemia por deficiencia de hierro (IDA) en mujeres africanas. El nombre del proyecto es "DatAUB", que significa Datos sobre hemorragias uterinas anormales y, si se aprueba para su inicio, comenzará con los datos anonimizados ya presentes de más de 2 millones de niñas y mujeres. Luego, en un par de estudios llamados Val-IDA-te compararemos los resultados de las mujeres que usan la aplicación con sus niveles de hierro para probar la hipótesis de que el sistema puede predecir quienes tienen ID e IDA.
