Essam Othman MD, Universidad de Assiut.

Investigador principal de AWARrD

El Dr. Othman es profesor asociado en el Departamento de Obstetricia y Ginecología de la Universidad de Assiut en Assiut Egipto. Es el investigador principal del proyecto AWARrD. Un endocrinólogo reproductivo, ha realizado investigación básica sobre el desarrollo de leiomiomas en el útero y es un clínico, educador y administrador involucrado en su departamento. Es responsable de todos los aspectos del proyecto AWARrD.

Karim Abdallah MD, Universidad de Assiut.

unyometro (Proyecto 1)

El Dr. Abdalla es investigador clínico en el Departamento de Obstetricia y Ginecología de la Universidad de Assiut. Obtuvo una experiencia significativami en investigación clínica sobre la salud de la mujer durante su beca de investigación supervisada por el profesor Ben Mol en la Universidad de Monash, Australia. Durante este período, el Dr. Abdalla aprendió metodología y estadísticas de investigación clínica básica y avanzada, incluyendo la utilizar de Programas de software de estadísticas SPSS y R en el diseño, implementación, análisis y gestión general de ensayos clínicos.

Radwa Abdelhamid METROD, Universidad de Assiut.

un yo metro (Proyecto 1)

La Dra. Radwa Abdelhamid es residente en el Departamento de Obstetricia y Ginecología , Universidad de Assiut. Ella ayudará a reclutar pacientes para el estudio además de asesorarlos. Dr. Abdelhamid participará en el manejo clínico de pacientes con fibromas uterinos.

Mean Adly Ph.D, Universidad de Assiut.

unyometro (Proyecto 1)

Dr Adly es

Ayman Al-Hendy MD, Ph.D, Universidad de Chicago

Lider del Proyecto unyometro (Proyecto 1)

El Dr. Al-Hendy es ginecólogo y profesor, profesor y vicepresidente de investigación en el Departamento de Obstetricia y Ginecología de la Universidad de Chicago con financiación actual o previa de 8 institutos / centros de los NIH (NICHD, NIEHS, NCRR, NIMH, NCATS, NIMHD, ODS, OWHR), USDA y más de 27 contratos de investigación comercial y farmacéutica. Ha trabajado en varias secciones de estudio de los NIH y paneles de énfasis especial,y ha sido presidente del IRG 2014-2016 de Endocrinología Clínica Integrativa y Reproducción (ICER) de NIH / CSR. Dr. Al-Hendy y sus colaboradores fueron los primeros en informar la deficiencia de vitamina D en suero como un factor de riesgo para uterino fibromas en 2010, hallazgos fundamentales confirmados más tarde por otros grupos en todo el mundo (más de 40 publican re artículos de 23 países) y presentan una explicación bioquímica de la disparidad étnica de esta enfermedad común. El Dr. Al-Hendy también identificará y reclutará casos adecuados de leiomioma (típico) versus leiomioma atípico, así como casos sospechosos de leiomiosarcoma. El tambien trabajara estrechamente con los expertos en ciencia de datos para trazar áreas sospechosas en las imágenes de resonancia magnética que luego se utilizarán para alimentar los algoritmos de inclinación de la máquina.

Kirollos Bandry Maryland, Co-Investigador, Universidad de Assiut.

un yo metro (Proyecto 1)

El Dr. Kirollos Bandry es miembro clínico del Departamento de Radiología de la Universidad de Assiut. Tareas del Dr. Bandry relacionado a la unyometro El proyecto consistirá en identificar imágenes de la base de datos Assiut de resonancia magnética pélvica femenina imágenes para entrenar el algoritmo de aprendizaje automático en el diferenciar ion de fibromas uterinos de leiomyo sarcomas. Además, el Dr. Bandry ayudará a otros miembros del equipo a segmentar (delineando) las lesiones en las imágenes de resonancia magnética para facilitar el proceso de aprendizaje automático.

Moumen El-Melegy MSc, PhD, Universidad de Assiut.

unyometro (Proyecto 1)

Dr. El-Melegy es Dr. El-Melegy recibió M.Sc y Doctorado en Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad de Louisville, Louisville, KY, EE. UU. En 2000 y 2001, respectivamente. Desde su M.Sc. investigación y durante todos estos años, el Dr. El-Melegy ha estado trabajando en el campo de la imagen procesamiento, visión por computadora, aprendizaje automático, inteligencia artificial (IA) e ingeniería de software. Ha desarrollado técnicas novedosas para la segmentación cerebral y el sistema CAD. ms para la predicción temprana del rechazo de riñón trasplantado. En su universidad de origen, fundó el grupo de visión por computadora e inteligencia artificial en la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Assiut. El Dr. El-Melegy y su equipo han validó un nuevo sistema de software de diagnóstico asistido por computadora (CAD) no invasivo para el diagnóstico temprano y preciso del estado del cáncer de próstata utilizando imágenes de resonancia magnética ponderada por difusión 4D (DWMRI). Dr. El-Melegy's e La experiencia será fundamental para crear el arte. algoritmos de inteligencia ficial necesarios para diferenciar los fibromas uterinos del leiomiosarcoma.

El Dr. Elsayed es hematólogo y profesor asistente en el Departamento de Medicina de la Universidad de Assiut en Assiut Egipto. El Dr. Elsayed es un hematólogo en ejercicio senior con experiencia especial en la anemia por deficiencia de hierro en mujeres en edad reproductiva. Tiene una larga trayectoria de realización exitosa de investigaciones básicas y clínicas con un enfoque en la anemia por deficiencia de hierro y los trastornos menstruales tanto en Egipto como durante su trabajo colaborativo con Mayo Clinic en Rochester, Minnesota, EE. UU. El Dr. Elsayed se desempeñará como líder principal para DatAUB (Proyecto 2) del centro AWARrD en la Universidad de Assiut, Assiut, Egipto y servirá como PI del sitio para el estudio piloto Val-IDA-te.

Ibrahim Elsemman Ph.D, Universidad de Assiut.

Co-investigador, CualPor favor (Proyecto 2)

El Dr. Elsemman es el Dr. Elsemman es un Asociar PAGS profesor en el Departamento de Sistemas de Información , Facultad de Informática y Información, Assiut University, Egyp t. El es el supervisor de la Departamento de Bioinformática Aplicada de Instituto de Investigación en Biología Molecular y realiza su investigación en biología de sistemas, modelado y aprendizaje automático. El Dr. Elsemman dedicará el 50% de su tiempo a trabajar con DMAC, donde trabajará para resolver problemas con la heterogeneidad de los datos dada la base de datos flo.

Abdulla Hamed, Universidad de Assiut.

Administrador de AWARrD

El Sr.Hamed tiene una larga experiencia administrativa como miembro senior del equipo de secretaría del Departamento de Obstetricia y Ginecología en A, como coordinador del programa para el Centro de capacitación en ultrasonido, fue uno de los administradores que coordinó un ensayo clínico aleatorizado multicéntrico de la Organización Mundial de la Salud para el cual El Hospital de Salud de la Mujer de la Universidad de Assiut fue un sitio participante. Se encargará de la gestión de las subvenciones antes y después de la concesión, incluida la coordinación con la administración de la Universidad de Assiut, el seguimiento del cumplimiento normativo y financiero, la asistencia con cuestiones de recursos humanos, la implementación de la gestión de la calidad y la organización de la presentación de informes de progreso, todo bajo la supervisión de los Dres. Othman y Al-Hendy.

Maryellen Giger Ph.D, Co-Investigadora del Proyecto, Universidad de Chicago. unyometro (Proyecto 1)

El Dr. Giger es el Profesor de Radiología y Física Médica AN Pritzker en la Universidad de Chicago. Ella es una experto reconocido internacionalmente en análisis computarizado de imágenes cuantitativas e IA de imágenes médicases, especialmente en la salud de la mujer. Durante más de 30 años, ha realizado investigaciones sobre diagnóstico asistido por computadora y análisis cuantitativo de imágenes (radiomics) / aprendizaje automático en las áreas de enfermedades torácicas (cáncer de pulmón, enfisema, osteoporosis, COVID-19), cáncer de mama, cáncer de próstata y enfermedades de los huesos. También se ha desempeñado en varias secciones de estudio de los NIH, es ex presidenta de la Asociación Estadounidense de Físicos en Medicina y ex presidenta de SPIE, y es miembro de la Academia Nacional de Ingeniería. El Dr. Giger tendrá la responsabilidad científica principal y la supervisión de la UChicago AI / radiomics del cáncer de útero, y trabajará con todos los Co-Investigadores en esta propuesta.

Siobàn Harlow Ph.D, Universidad de Michigan.

Consultor: CualPor favor (Proyecto 2)

El Dr. Harlow es epidemiólogo y profesor en los Departamentos de Epidemiología y

Obstetricia y Ginecología en la Universidad de Michigan y se desempeña como Director de la Escuela

Centro de Ciencias de la Edad Media. Su investigación se ha centrado en comprender la función ovárica y menstrual. a lo largo de la vida mostrando un liderazgo excepcional en estudios que exploran la historia natural del envejecimiento ovárico y el desarrollo de un sistema de estadificación para el envejecimiento reproductivo. Es experta en el desarrollo y aplicación de metodologías estadísticas apropiadas que faciliten el análisis cuantitativo de la variación en fisiología procesos, así como su aplicación en estudios de cohortes longitudinales. S él también tiene considerable experiencia en el fomento del desarrollo profesional de profesores jóvenes, he recibido dos premios de tutoría institucional, he presidido 27 disertaciones y tengo más de 250 publicaciones revisadas por pares. Toda esta experiencia y habilidad debería ser útil ya que uno de los objetivos del informe general de DS-I es desarrollar la capacidad en África. En este proyecto, su papel principal en este proyecto es proporcionar experiencia epidemiológica en diseño, recopilación y análisis de datos, y proporcionar experiencia con respecto a la medición de la función menstrual y el análisis de datos menstruales.

Carla Harmath MD, Co-Investigadora, Universidad de Chicago.

unyometro ( Proyecto 1)

El Dr. Harmath es profesor asistente en el Departamento de Radiología de la Universidad de Chicago. Tiene una beca de capacitación en imágenes corporales / resonancia magnética y es profesora en la Sección de Imágenes Abdominales de la Universidad de Chicago. En este proyecto, la Dra. Harmath tendrá la responsabilidad principal de la evaluación del radiólogo de las resonancias magnéticas uterinas, incluida la delineación de los fibromas. / tumores. El Dr. Harmath también trabajará en estrecha colaboración con los otros investigadores en la interpretación de los resultados de la IA.

Sara Hassanian Ph.D, Universidad de Assiut. unyometro Proyecto 1)

El Dr. Hasanain es profesor asistente de Radiología Clínica en la Universidad de Assiut. Ella desarrolló experiencia en segmentación de lesiones y partes del cuerpo durante una beca de neuroimagen en el Hospital Nacional de Neurología y Neurocirugía de Londres, Reino Unido. El Dr. Hasanain trabajará con el Dr. Saeifeldein para buscar en la base de datos existente de imágenes de resonancia magnética de la pelvis femenina en la Universidad de Assiut volúmenes que contengan fibromas uterinos y / o leiomiosarcomsa y utilizará software de computadora para delinear las lesiones sospechosas para la inteligencia artificial / aprendizaje automático. expertos.

Hui Li Ph.D, Co-Investigador, Universidad de Chicago. unyometro Proyecto 1)

Dr. His es una RInvestigador Profesor Asociado en el Departamento de Radiología de la Universidad de Chicago. El Dr. Li ha trabajado con el Dr. Giger durante más de 15 años y tiene experiencia en análisis de imágenes médicas y en evaluaciones estadísticas para evaluaciones de robustez y reproducibilidad. El Dr. Li trabajará con el Dr. Giger en el análisis de características radiómicas y el aprendizaje profundo de las lesiones de fibromas en la resonancia magnética.

Anna Klepchukova, MD. Flo Health

CualPor favor (Proyecto 2)

Dr. Klepchukova es la directora médica de Flo Health

Sandra Laveaux MD, Universidad de Chicago.

Co-investigador unyometro (Proyecto 1)

El Dr. Laveaux es profesor asistente en el Departamento de Obstetricia y Ginecología de la Universidad de Chicago. Es profesor asistente en el Departamento de Obstetricia y Ginecología de la

Universidad de Chicago. El Dr. Madueke-Laveaux se especializa en el tratamiento médico y quirúrgico del sangrado uterino anormal, los fibromas uterinos, la endometriosis y el dolor pélvico crónico. En este proyecto, el Dr. Madueke-Laveaux brindará acceso y ayudará a identificar casos adecuados de leiomioma tradicional versus leiomioma atípico, así como casos sospechosos de leiomiosarcoma. También trabajará en estrecha colaboración con los expertos en ciencia de datos para trazar áreas sospechosas en las imágenes de resonancia magnética que luego se utilizarán para alimentar los algoritmos de inclinación de la máquina.

Michelle Lavin MD, Ph.D, Royal College of Surgeons, Irlanda. Consultor: CualPor favor (Proyecto 2)

El Dr. Lavin es el hematólogo pediátrico del Royal College of Surgeons de Irlanda, que ha

dirigió su investigación y atención clínica a la hemostasia, trabajando para mejorar el reconocimiento y el manejo de las personas con trastornos hemorrágicos en general, pero con un enfoque en mujeres y niñas. Ella hcomo un vibrante programa de capacitación en investigación para investigadores junior a nivel de pregrado y posgrado, trabaja como hematólogo consultor en el Centro Nacional de Coagulación (NCC), un centro constantemente reconocido por su excelencia en el campo de los trastornos hemorrágicos. Dr. Lavin pro cuenta con la experiencia hematológica necesaria para este proyecto, y es algo único en el sentido de que tiene interés y experiencia en ensayos que involucran a niñas y mujeres con sangrado menstrual. Participará en reuniones semanales del Comité Directivo que variarán un poco durante los cinco años, participará en el análisis, interpretación de resultados y difusión mediante la preparación de manuscritos y otros medios. También servirá para ayudar en el aspecto de desarrollo de capacidades de este proyecto al asesorar a Pr Elsayed, también hematóloga y investigadora principal de la Universidad de Assiut.

El profesor Lumsden es el director ejecutivo de FIGO (la Federación Internacional de Ginecología y Obstetricia) con sede en Londres, Reino Unido, miembro del Comité de Trastornos Menstruales de FIGO un Dakota del Norte profesor voluntario del Departamento de Obstetricia y Ginecología de la Universidad de Glasgow en Escocia. Un investigador clínico experimentado, el Dr. Lumsden ayudará al Dr. Munro con la gestión diaria del proyecto Dat-AUB y asesorará y trabajará con el Dr. Ghada Elsayed de Assiut (Líder principal). Trabajará en FIGO para fomentar el uso de la base de datos Flo en más de 40 países en el

continente. Ella copresidirá las reuniones regulares del Comité Directivo de DatAUB, el DatAUB más pequeño Grupo de trabajo, e interactuará con el DMAC según corresponda de forma regular base. Dr. Lu msden tomará la iniciativa en guiar al personal en el El piloto Assiut Val-IDA-te asistido por el Dr. Munro, mientras que el Dr. Munro tomará la iniciativa en orientación del investigador el piloto Dandora Val-IDA-te estudio asistido por Pr Lumsden Durante las fases de planificación y contratación, estos estudios requerirán casi a diario

comunicación con los equipos de estudio sobre el terreno. En Assiut será el Dr. Elsayed y en Dandora será el Dr. Vaughn. Pr Lumsden tendrá que realizar al menos dos visitas a Kenia y Egipto al principio de la fase de instalación, y luego de nuevo al menos una vez más tarde en el reclutamiento. El Dr. Lumsden trabajará con los Dres. Munro y Elsayed en análisis y preparación del manuscrito en varios momentos durante, y particularmente en los últimos seis meses del proyecto en general.

Kristen Matteson MD, MPH, Universidad de Brown.

Consultor: Cual Por favor (Proyecto 2)

El Dr. Matteson es un ginecólogo obstetra que es vicepresidente de investigación en el Departamento de

Obstetricia y ginecología y profesor asociado en la Universidad de Brown. Dr. Matteson se ha especializado en el desarrollo de herramientas para medir el impacto clínico del sangrado uterino anormal en la salud de la mujer. Su investigación ha resultado en el desarrollo y validación del Cuestionario de Sangrado Menstrual. También ha realizado contribuciones continuas al desarrollo, revisión y modificación de los sistemas FIGO para síntomas y clasificación de hemorragias uterinas anormales en los años reproductivos. Ella consultará sobre la selección de elementos de medida de resultado de la herramienta de sangrado menstrual individual en el conjunto de datos de salud reproductiva, el diseño de los protocolos y procedimientos del estudio, los análisis de datos planificados y colaborará en la interpretación de los resultados y la difusión a través de manuscritos y otros medios.

Malcolm G. Munro MD, FRCSC, FIGO.

CualPor favor Cátedra de estudio; Co-Investigador, CualPor favor

El Dr. Munro es el presidente del Comité de Trastornos Menstruales de FIGO y profesor clínico en el Departamento de Obstetricia y Ginecología de la Universidad de California, Los Ángeles. El Dr. Munro fue fundamental en el desarrollo organizativo del Comité de Trastornos Menstruales (MDC) de la FIGO y sus sistemas para clasificar los síntomas y las causas de la SUA se utilizan en todo el mundo. Tiene una experiencia sustancial en la gestión de equipos internacionales de médicos y en el diseño y gestión de investigación multinacional. El Dr. Munro ha publicado extensamente sobre el sangrado uterino anormal y ha asesorado a Flo Health en el desarrollo de su herramienta para estimar el volumen del sangrado menstrual.

Media Nagy, Universidad de Assiut.

Co-Investigador, AWARrD Core

El Sr. Nagy es asistente de cátedra en el Departamento de Sistemas de Información de la Facultad de Computación e Información de la Universidad de Assiut, Egipto. Imparte varios cursos y realiza investigaciones en análisis de big data y ciencia de datos. El Sr. Nagy dedicará el 50% de su esfuerzo a trabajaring con la DMAC, donde estará trabajando con datos desequilibrados existentes a través de tecnologías inteligentes.

Marawan Radwan, Universidad de Assiut.

Co-Investigador, AWARrD Núcleo

Señor. Radwan es un UNasistente Lprofesor en el Departamento de Iinformación Systems, en la Facultad de Computación e Información, Universidad de Assiut, Egiptot donde conduce investigación en minería gráfica a gran escala. El Sr. Radwan dedicará el 50% de su tiempo a trabajar con la DMAC, donde trabajará conjuntamente con re r. Salem para implementar algoritmos de aprendizaje automático para los proyectos AWARrD.

Mostafa Salem PHD, Universidad de Assiut.

Co-Investigador, Núcleo de AWARrD

rer. Salem es profesor asociado, Departamento de Ciencias de la Computación, Facultad de Computación e Información. Realiza investigaciones en aprendizaje automático y procesamiento de imágenes y también es el Dr. Salem. Actualmente es miembro del proyecto actual de plataforma de big data COVID-19 financiado por el Ministerio de Educación Superior e Investigación de Egipto. El Dr. Salem dedicará el 50% de su tiempo a trabajar con DMAC, donde se le asignará la implementación de algoritmos de aprendizaje automático para proyectos AWARrD.

Gehan Seifeldein Ph.D, Universidad de Assiut

Co-investigador unyometro (Proyecto 1)

Durante 20 años en la Universidad de Assiut, el Dr.. Seifeldein tiene desarrolló su interés de subespecialidad clínica en el uso de imágenes pélvicas CT y MRI para la evaluación de la suelo pélvico femenino ytracto reproductivoConnecticut. Ella también es un miembro de la equipo multidisciplinario de oncología ginecológica . W con sus co-investigadores han publicado artículos muy citados con respecto a la oncología ginecológica y los trastornos del suelo pélvico femenino. Para este proyecto, el Dr. Seifeldein será responsable de buscar los Universidad Assiut base de datos de imágenes de resonancia magnética de la pelvis femenina para volúmenes que retratan fibromas uterinos y leiomyosarcomsa. También trabajará con su equipo para delinear las lesiones sospechosas en las imágenes para los expertos en inteligencia artificial / aprendizaje automático.

Katsiaryna Shkodzik, MD. Flo Health,

Eso-por favor (Proyecto 2)

Dr Shkodzik es

Taysir Solimon, DoctorCubo Assiut Egipto

El Dr. Soliman es Profesor y Jefe del Departamento de Sistemas de Información,

Bioinformática PAGS rograma C oordinador, y re ean de la Facultad de Informática y yo información, Assiut University. . Supervisa el análisis de big data y los grupos de investigación bioinformática realizan En g investigación en ciencia de datos, minería de datos y big data analítica para bioinformática y otros dominios r. Ella fue el punto focal de DellEMC en Assuit University, y actualmente es el programa coordinador del grupo de desarrolladores de Google Assiut University. El Dr. Soliman fue investigador principal de la Universidad Assiut en DAAD proyecto biodialog para el intercambio científico. Actualmente es la PI de la plataforma de análisis de big data COVID-19 financiada por el egipcio METRO Inisterio de Educación Superior e Investigación que finalizará en 4 meses. El Dr. Soliman se desempeñará como PI / Core Lead de th e Núcleo de análisis y gestión de datos de DatAUB (DMAC) en Assiut University, asumirá la responsabilidad general por el logro de los objetivos de DMAC. El Dr. Soliman programará

y realizar reuniones periódicas de progreso y asegurar el cumplimiento de DMAC con todas las directrices institucionales y políticas relativas a la realización de investigaciones.

El Dr. Stevens es Director Asociado de Laboratorio de Informática, Medio Ambiente y Ciencias de la Vida. Director del Laboratorio Nacional Argonne y profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Chicago, con una responsabilidad significativa en el cumplimiento de la iniciativa nacional de EE. UU. Para la computación a exaescala y el desarrollo de la iniciativa del DOE en Inteligencia Artificial (IA) para la ciencia. Es miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia y ha recibido muchos honores nacionales por su investigación, incluido un premio R&D 100. Profesor Stevens será responsable de la gestión general del proyecto, la dirección científica y todos los demás aspectos del proyecto.

Joseph Vaughn, MD. Hermano Andre

Sitio PI Val-IDA-te (Kenia) y Co-Investigador, DatPor favor (Proyecto 2)

El Dr. Vaughn es un hematólogo que forma parte del personal del Centro Médico Brother Andre en Dandora / Nairobi, Kenia. El Dr. Vaughn será responsable de todos los aspectos del proyecto en BAMC, programáticos y financieros. Él supervisará las actividades de todo el personal, preparar todos los informes requeridos y evaluar y difundir los datos de investigación y los recursos generados durante el período de la subvención. Liderará los esfuerzos de contratación, recopilación de datos, análisis y interpretación.

Fangfang Xia, Ph.D. Universidad de Chicago,

CualPor favor (Proyecto 2)

Científico en Computación en la División de Aprendizaje y Ciencia de Datos del Laboratorio Nacional Argonne. Ayudará al profesor Stevens en la implementación de estrategias que faciliten la coordinación con los proyectos, la implementación de estrategias que fomenten el intercambio de datos, y ayudará a implementar estrategias y brindará orientación regular a la investigación de posgrado. Asistente (GRA) en aseguramiento de la calidad de datos y métodos de control de calidad.

Liudmila Zhaunova, Ph.D Flo Health

PI del sitio, DatPor favor (Proyecto 2)

El Dr. Zhaunova es el líder científico de Flo Health y es el enlace clave entre Flo y DatAUB project.academic partners. A través del Dr. Zhaunova, Flo Health ha demostrado su compromiso de apoyar la investigación que involucra el ciclo menstrual utilizando datos apropiadamente anonimizados de su aplicación ampliamente utilizada para "teléfonos inteligentes". Como ejemplo, junto con el profesor Dr. Robert Norman de la Universidad de Adelaide en Australia, la menstruación ciclos de más de 1,5 millones de usuarios de Flo de todo el mundo donde se caracterizaron y publicado , una experiencia que será invaluable para caracterizar los ciclos menstruales en mujeres africanas. Además, en colaboración con el profesor

Tarun Jain de Northwestern University PCOS se caracterizó entre los usuarios de la aplicación Flo de todo el mundo mediante una encuesta basada en la aplicación. Esta experiencia ayudaría a identificar

la prevalencia de los síntomas del HMB en África. El Dr. Zhaunova participará en th La gestión diaria de la relación Flo y facilitará la interacción entre los científicos de datos de la Universidad de Assiut, FIGO y Flo Health.