PREMIO Proyecto 1


unyometro


Inteligencia artificial para elMiometrio

Leiomiomas uterinos o fibromas: comunes, pero ¿cómo sabemos si son cánceres?

A la edad de 50 años, al menos el 70-80% de las mujeres africanas desarrollarán tumores en el útero que se denominan leiomiomas o, más comúnmente, fibromas. En la gran mayoría de los casos, los fibromas nunca causan ningún síntoma y, con frecuencia, cuando una mujer experimenta síntomas de sangrado vaginal anormal, presión o incluso infertilidad, los fibromas que pueda tener no están asociados con el problema que enfrenta. Sin embargo, en algunos casos, los fibromas pueden causar sangrado menstrual abundante (HMB), a veces sin siquiera agrandar el útero, o pueden contribuir a la infertilidad o la pérdida recurrente del embarazo y, si aumentan mucho, pueden manifestarse con síntomas relacionados con la presión. en órganos y estructuras circundantes. Si bien este es un problema en primer plano, hay otro problema que acecha y es el riesgo de que el fibroma sea realmente un cáncer: un leiomiosarcoma. En comparación con los fibromas benignos o no malignos, los leiomiosarcomas son bastante raros, pero cuando se considera la frecuencia de los leiomiomas, es una consideración. Hay al menos tres problemas desafortunados. Una es que no tenemos una buena idea acerca de la frecuencia de las neoplasias malignas; las estimaciones oscilan entre 1/250 y 1 / 7,000, siendo generalmente más altas en mujeres en su quinta y sexta décadas. El segundo problema es que los leiomiosarcomas se asocian con una alta tasa de mortalidad; es difícil tratar con éxito estos tumores antes de que se hayan diseminado a otros órganos. El último problema es que, hasta el momento, no tenemos una forma de diagnosticar los leiomiomas que se sospecha que son malignos. Ahí es donde entra en juego el equipo de AWARrD y la ciencia de datos.

Inteligencia artificial para el miometrio - Enseñando máquinas para detectar leiomiosarcoma

los unyometro El proyecto está diseñado para probar la hipótesis de que al exponer imágenes de resonancia magnética (IRM) de leiomiomas (leiomiosarcomas) benignos y malignos a sabiendas, a un sistema computarizado de "aprendizaje profundo", la "máquina" puede "aprender" a diagnosticar los leiomiosarcomas detectando diferencias sutiles que pueden escapar al ojo humano. Para el unyometro proyecto, se utilizará una base de datos de cientos de resonancias magnéticas de fibromas benignos para entrenar a la máquina en el reconocimiento de tumores benignos, y se encontrará una serie de resonancias magnéticas de leiomiosarcoma para mostrar al sistema la versión maligna. Los informáticos con experiencia en "aprendizaje profundo" de la Universidad de Assiut y la Universidad de Chicago desarrollarán este proyecto y, con suerte, nos ayudarán a encontrar una manera de diagnosticar estos tumores raros pero peligrosos.

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